0℃虚假摆拍深山救助流浪女 3人被查

近日,网络平台出现多条 “在云南深山救助流浪女子” 的短视频,引发网友热议,经查,网民刘某、阿某某为博流量,从黑龙江前往云南丽江雇佣杨某某假扮“流浪女子”,通过预设剧本摆拍“救助”场景并发布10余条虚假视频。4月9日,丽江公安机关以扰乱公共秩序对刘某、阿某某行政拘留5日,杨某某拘留2日。‌‌

25℃什么是知识图谱(Knowledge Graph)

知识图谱(Knowledge Graph)作为人工智能领域的一项关键技术,通过将海量信息转化为结构化的语义网络,极大地增强了机器对数据的理解和处理能力。推动了智能搜索和推荐系统的革新,在金融、医疗、教育等多个行业中展现出巨大的应用潜力。随着...

5℃什么是嵌入向量(Embedding Vectors) – AI百科知识

在人工智能的广阔领域中,嵌入向量(Embedding Vectors)扮演着至关重要的角色。将复杂的数据结构,如文本、图像和声音,转化为机器能够理解的数值表示,解锁了深度学习在自然语言处理、图像识别和推荐系统等领域的潜力。随着技术的不断进步...

5℃什么是弱监督学习(Weakly Supervised Learning) – AI百科知识

在人工智能的宏伟蓝图中,机器学习扮演着至关重要的角色,而监督学习更是其中的核心。传统的监督学习依赖于大量精确标注的数据来训练模型,以期达到对未知数据的准确预测。但在现实世界中的数据往往并非如此理想:标注成本高昂、专家资源有限、数据质量参差不...

5℃什么是对抗性训练(Adversarial Training) – AI百科知识

对抗性训练(Adversarial Training)是机器学习领域中一种创新的技术,通过在训练过程中刻意引入精心设计的扰动,增强模型对潜在攻击的防御能力。不仅提高了模型在面对恶意攻击时的鲁棒性,还提升了其在标准数据上的性能。随着人工智能系...

7℃什么是循环神经网络(RNN) – AI百科知识

在人工智能的领域中,循环神经网络(RNN)是一种特殊的神经网络结构,它在处理序列数据方面展现出了卓越的能力。本文将从多个角度深入探讨RNN的相关知识,包括其定义、结构、工作原理、应用场景、优缺点、变体以及一些常见问题。循环神经网络是什么...

5℃什么是嵌入表示(Embedding Representations) – AI百科知识

在探索人工智能的复杂世界中,嵌入表示(Embedding Representations)将抽象概念如文字、图像或声音转化为机器可理解的数学语言——向量形式的桥梁。这种转换使得机器能够“理解”数据,还能揭示数据间的深层关系,为各种智能应用打...

4℃什么是智能体(Agents) – AI百科知识

什么是智能体智能体是人工智能中的一个核心概念,英文名Agents或AI Agents,它不仅仅是一个被动的观察者,而是一个能够主动与环境交互并产生影响的实体。智能体可以被定义为一个能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的自主实体。...

3℃什么是聊天机器人(Chatbot) – AI百科知识

聊天机器人(Chatbot)正逐渐成为我们日常生活中不可或缺的伙伴。通过模拟人类的对话能力,为我们提供了一种全新的交互体验。无论是快速获取信息、享受个性化服务,还是简单地进行日常交流,聊天机器人都能以高效、便捷的方式满足我们的需求。随着人工...

6℃什么是长短期记忆网络(LSTM) – AI百科知识

在人工智能和机器学习领域,长短期记忆网络(LSTM)已经成为解决序列预测问题的强大工具。LSTM是一种特殊类型的循环神经网络(RNN),它能够学习数据中的长期依赖关系,这使得它在诸如语言翻译、语音识别和时间序列预测等任务中表现出色。本文将详...

3℃什么是机器人学(Robotics) – AI百科知识

机器人学的未来充满无限可能,随着人工智能技术的飞速发展,机器人将变得更加智能和自主。将在工业自动化、家庭服务、医疗护理和教育等多个领域发挥关键作用,提高效率并改善生活质量。人机协作将日益紧密,共同推动生产和创新。同时,随着伦理和法律框架的完...

4℃什么是人工智能(Artificial Intelligence) – AI百科知识

人工智能(Artificial Intelligence)正以其独特的创新力量,在全球范围内引发深刻的技术革新和产业变革。不仅仅是科技领域的一次飞跃,更是人类智慧的延伸,逐渐渗透至我们生活的每一个角落。从医疗健康到金融贸易,从教育学习到家庭...

3℃什么是注意力机制(Attention Mechanism) – AI百科知识

注意力机制(Attention Mechanism)正逐渐成为提升模型性能的关键因素。借鉴了人类视觉系统的选择性关注能力,赋予了机器模型聚焦于信息最丰富区域的智能,在图像识别、语言理解到游戏智能体等多个领域内发挥着至关重要的作用。随着研究的...

2℃什么是半监督学习(Semi-Supervised Learning) – AI百科知识

半监督学习(Semi-Supervised Learning)作为机器学习领域的关键分支,正逐渐成为处理大规模数据集的有力工具。通过整合有限的标注数据与丰富的未标注资源,开辟了一条提高模型泛化能力的途径。本文将深入解析半监督学习的原理、策略...

3℃什么是决策树(Decision Tree) – AI百科知识

决策树(Decision Tree)作为机器学习领域中的经典算法之一,其直观的树形结构和易于理解的决策过程,在数据挖掘和预测建模中发挥着重要作用。通过将复杂的决策规则简化为一系列易于解释的步骤,帮助我们从海量数据中洞察模式,做出精准预测。无...

3℃什么是随机森林(Random Forest) – AI百科知识

随机森林(Random Forest)以其强大的分类和回归能力,成为了机器学习领域中一颗璀璨的明珠。作为一种集成学习技术,通过构建多个决策树并整合它们的预测结果,显著提高了模型的准确性和鲁棒性。随机森林不仅能够处理大规模数据集,还能在特征众...

3℃什么是计算机视觉(Computer Vision) – AI百科知识

计算机视觉(Computer Vision)正成为解锁智能世界的关键。通过模拟人类视觉系统,机器能够洞察图像和视频背后的故事。计算机视觉不仅让机器看到世界,更重要的是让机器理解、学习和解释视觉信息,从而做出决策。计算机视觉是连接数字世界与现...

3℃什么是反向传播(Backpropagation) – AI百科知识

反向传播(Backpropagation)作为深度学习领域的基石,是推动当今人工智能革命的关键算法之一。赋予了神经网络在图像识别、自然语言处理、游戏智能等多个领域取得突破性进展的能力。自20世纪80年代被提出以来,已成为训练人工神经网络的标...

3℃什么是迁移学习(Transfer Learning)- AI百科知识

迁移学习提供了一种高效地利用有限的资源来训练智能系统,通过将一个领域中获得的知识和经验转移到另一个领域,机器能够快速适应新环境。不仅优化了数据的使用效率,还缩短了模型训练的时间,降低了对大量标注数据的依赖。随着技术的不断成熟,迁移学习正逐渐...

3℃什么是监督学习(Supervised Learning) – AI百科知识

监督学习(Supervised Learning)是一种强大的机器学习方法,能训练算法来识别数据中的模式,并据此做出精确的预测或分类。通过利用已有的标记数据,监督学习模型学会了如何从输入到输出映射关系,从而在各种实际问题中实现自动化决策。无...

3℃什么是梯度下降(Gradient Descent) – AI百科知识

梯度下降(Gradient Descent)是机器学习中用于求解优化问题的一种迭代方法。通过计算目标函数(通常是损失函数)的梯度,并沿着梯度的反方向更新参数,最小化该函数。梯度下降算法及其衍生变体广泛应用于各类预测模型的训练过程中,是现代人...

2℃Jeff Dean:Google AI掌门人 – AI名人堂

如果你是开发人员的话,我想你应该听说过数不清的关于Jeff Dean大牛的笑话,其中最广为流传的便是“编译器从来不给Jeff编译警告,而是Jeff警告编译器”、“所有指针都是指向Jeff的”,这足以侧面印证出Jeff Dean的实力。J...

3℃Geoffrey Hinton:深度学习之父,图灵奖获得者 – AI名人堂

杰弗里·埃弗里斯特·辛顿,(英语:Geoffrey Everest Hinton,1947年12月6日-),英国出生的加拿大计算机学家和心理学家,多伦多大学教授。以其在类神经网络方面的贡献闻名。Hinton是反向传播算法和对比散度算法的发...

4℃Yann LeCun:深度学习三巨头之一,图灵奖获得者 – AI名人堂

Yann André LeCun(中文名杨立昆)(1960年7月8日-)是一位法国计算机科学家,主要从事机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学领域的工作。他是纽约大学Courant数学科学研究所的Silver教授,也是Meta(F...

3℃Yoshua Bengio:深度学习三巨头之一,图灵奖获得者 – AI名人堂

Yoshua Bengio(1964年3月5日-)是一位加拿大计算机科学家,以其在人工神经网络和深度学习方面的工作而闻名。他是蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系教授,也是蒙特利尔学习算法研究所(MILA)的科学主任。Bengio与Geof...

2℃Ian Goodfellow:生成式对抗网络GAN的发明人 – AI名人堂

Ian J. Goodfellow(生于1985年或1986年)是一位美国计算机科学家、工程师和高管,最著名的是他在人工智能神经网络和深度学习方面的工作。他之前曾担任谷歌大脑的研究科学家和苹果公司的机器学习主管,并在深度学习领域做出了几项...

3℃李飞飞:ImageNet创建者、美国国家工程院院士、斯坦福大学教授 – AI名人堂

个人简介李飞飞(英文名:Fei-Fei Li),生于1976年,是一位华裔美国计算机科学家,因建立ImageNet而闻名,该数据集使计算机视觉在2010年代取得了快速发展。她是斯坦福大学计算机科学的红杉资本教授,也是Twitter的前...

2℃Andrew Ng 吴恩达:Google Brain的联合创始人、百度前首席科学家及Coursera联合创始人 – AI名人堂

吴恩达个人简介吴恩达(Andrew Yan-Tak Ng),(1976年 )英国出生的美国计算机科学家和技术企业家,专注于机器学习和人工智能(AI)。吴恩达是谷歌大脑的联合创始人和负责人,并曾是百度的首席科学家,将百度的人工智能小组建...

4℃Michael Jordan:机器学习领域的领军人物、美国国家工程院院士 – AI名人堂

体育界篮球运动有个无人不知的迈克尔·乔丹,而机器学习领域同样有一位迈克尔·乔丹。Michael Jordan的简介Michael Irwin Jordan(生于1956年2月25日)是一位美国科学家,加州大学伯克利分校教授,机器学习、统计...

10℃如何免费使用GPT-4?不开会员的6种方法

GPT-4是OpenAI推出的最新GPT大语言模型的版本,该模型具有强悍的多模态能力,不仅可以解析文本代码,还可以处理图像输入。目前官方版的GPT-4仅能通过ChatGPT Plus付费会员才能使用,免费版的ChatGPT无法使用最新的GP...

3℃如何安装和使用DragGAN?在线和本地运行的4种方法

DragGAN是一个热门的开源AI图像项目和研究,可以通过拖动对图像中的静态对象的姿势、形状、表情和方向等进行灵活而精确的控制,可以实现比如将动物的嘴张开、将汽车的角度更改、将风景中的山体拔高等操作。近期,DragGAN的团队在GitHub...

4℃如何运行Stable Diffusion?在线和本地运行的5种方法

Stable Diffusion是由初创公司Stability AI和来自慕尼黑大学以及Runway的研究人员在2022年发布的文本到图像的生成模型,支持文生图、图生图、修改图像、填充低分辨率图像等功能。由于其免费开源,并且生成的图片质量较...

4℃ComfyUI-MochiEdit – 开源的AI视频编辑工具,支持视频转视频和局部编辑

ComfyUI-MochiEdit是什么ComfyUI-MochiEdit是基于ComfyUI和Genmo Mochi的开源视频编辑工具,基于将视频转换为噪声、重新采样实现视频编辑,支持局部编辑和视频转视频功能。用户能调整噪声校正强度、对...

4℃VideoTuna – AI视频生成应用代码库,支持多模型和全面的视频生成流程

VideoTuna是什么VideoTuna是集成多种AI视频生成模型的代码库,支持文本到视频、图像到视频和文本到图像的转换。VideoTuna提供预训练、持续训练、后训练对齐和微调等全面视频生成流程,支持U-Net和DiT架构,并计划推出...

5℃Stagehand – AI网页浏览框架,提供简单和可扩展的网页自动化解决方案

Stagehand是什么Stagehand是简单和可扩展的AI网页浏览框架,是Playwright的继承者,提供act、extract和observe三个简单的API,支持自然语言驱动的网页操作。Stagehand提供一个轻量级、可配置、...

3℃Ferret-UI 2 – 苹果推出的跨平台UI理解多模态大语言模型

Ferret-UI 2是什么Ferret-UI 2是苹果公司推出的多模态大型语言模型,用在理解和交互移动用户界面。Ferret-UI 2能识别和理解各种移动设备屏幕上的UI元素,执行复杂的用户指令,实时观察用户在移动设备屏幕上的操作,随时...

14℃AI快讯:3月第3期(3月21日到3月31日的AI行业新闻)

AI工具集采用每月3期的版面集合,每日更新AI行业的最新快讯,本期为3月第3期(3月21日到3月31日)的AI行业新闻集合。3月31日意大利个人数据保护局近日发布公告,禁止使用聊天机器人ChatGPT,并限制开发这一平台的OpenAI公司处...

3℃HiCo – 360 AI研究院推出的布局可控AI绘画模型

HiCo是什么HiCo是360 AI研究院推出的基于扩散模型的层次化可控布局到图像生成模型,HiCo基于多分支结构设计,实现对对象位置和文本描述的精确控制。HiCo的关键特点在于进行空间解耦,有效地处理复杂布局,减少对象缺失和视角冲突等问...

3℃AI快讯:4月第3期(4月21日到4月30日的AI行业新闻)

AI工具集采用每月3期的版面集合,每日更新AI行业的最新快讯,本期为4月第3期(4月21日到4月30日)的AI行业新闻集合。4月30日米哈游《崩坏:星穹铁道》网页活动 —— 「无尽的三月七」上线,「无尽的三月七」基于米哈游自研的 AIGC...

3℃MMBench-Video – 上海AI Lab联合多所高校推出的长视频理解基准测试

MMBench-Video是什么MMBench-Video是新颖的长视频多题问答基准测试,是浙江大学、上海人工智能实验室、上海交通大学和香港中文大学联合推出的。MMBench-Video能全面评估大型视觉语言模型(LVLMs)在视频理解方...
 72   1 2 下一页 尾页